EFF 的 Privacy Badger 依行為封鎖追蹤器，因此封鎖清單不會過時

到了 2015 年，「不追蹤」已淪為多數廣告業者置之不理的請求，而既有的封鎖工具則仰賴人工維護的清單，這些清單需要持續更新，還得就允許哪些廣告達成協議。EFF 想要一個能毫無保留推薦的擴充功能：它能自動封鎖任何違反使用者同意原則的追蹤器或廣告，使用者無需任何設定或相關知識即可運作，以演算法判斷何謂追蹤，且出自一個明確為使用者而非為營利服務的組織。

2015 年 8 月推出的 Privacy Badger 正是這個答案。它定義了追蹤的樣貌，然後封鎖或限制它在實際環境中觀察到正在追蹤的網域，因此什麼算追蹤器完全取決於特定網域的行為，而非人為判斷。若同一個第三方主機被發現在三個不同網站上設定唯一識別碼，Privacy Badger 就會告訴瀏覽器停止載入該來源的內容——而無法載入的來源自然再也無法追蹤。

這項設計刻意化解了常見的反對意見。Privacy Badger 不是廣告封鎖器：它的程式碼中沒有任何針對廣告的部分，只封鎖那些恰好會追蹤的廣告，因為它明列的目標之一就是促使廣告主採用更好的隱私做法。追蹤器可透過遵守 EFF 的「不追蹤」政策來配合，而看似為網站功能所必需的網域則列入黃名單，改為篩檢其 cookie 與參照來源，而非整個網域遭到切斷。

這項工具也超越了 cookie：它能偵測 canvas 指紋辨識——ProPublica 曾記錄此追蹤技術幾乎無法封鎖——並將社群媒體小工具替換為點擊後才啟用的預留位置，讓「讚」按鈕無法窺視從未點擊它的讀者。2015 年 8 月 6 日，Hacker News 上的發布討論獲得 322 點與 109 則留言，其中一位 EFF 開發者指出，行為偵測讓 Privacy Badger 能比清單式封鎖器更快捕捉到新的追蹤器。

停止維護封鎖清單：將追蹤定義為重複的跨網站行為，並封鎖做出此行為的網域

沒有維護者，也沒有利益衝突：決策依循觀察到的行為，因此這項工具不需要封鎖清單供應商、不需要「可接受廣告」協議，也不需要使用者手動更新

它落實同意，而非請求同意：擴充功能先送出 DNT 與 GPC 訊號，只有在網域忽視這些訊號後才採取行動，使封鎖成為追蹤器自身行為的後果

三網站規則是一個簡單、可稽核的追蹤定義，能在任何人工維護的清單得知之前就捕捉到新的追蹤器

配合會受到獎勵：追蹤器只要發布 EFF 的 DNT 政策即可免於被封鎖，使這項工具成為促使行為改善的誘因，而非全面禁止廣告

沒有執行力的同意訊號只是一廂情願：把規則放進用戶端，依觀察到的行為評判網域，並讓配合成為維持不被封鎖最省事的途徑。

Privacy Badger 仍是 EFF 持續維護的擴充功能，提供給 Chrome、Firefox、Android 版 Firefox、Edge、Opera 與 Brave；它預設在「不追蹤」之外一併送出「全球隱私控制」，封鎖 canvas 指紋辨識，並將社群小工具替換為點擊後才啟用的預留位置。每次安裝仍會在本機自行學習，如今還輔以定期取自數千個熱門網站的 Badger Sett 訓練資料。2015 年 8 月的發布在 Hacker News 上獲得 322 點與 109 則留言，EFF 的開發者在其中指出，演算法偵測比清單式工具更快找到追蹤器。