西部数据优化各工厂零件生产资格的分配

西部数据在全球硅运营网络中生产数千种产品，每种产品必须在某个工厂完成资格认证后方可生产，认证过程需耗时数月且耗费数百工程小时。

显而易见的选择都不理想：若每种产品只认证一家工厂，则缺乏后备方案；若在所有工厂认证，则导致冗余认证的巨额成本。

解决方案采用多阶段随机规划模型，结合决策变量和随机性，以权衡预期需求和需求波动，决定每个产品由哪些工厂认证，并通过贪心启发式与线性规划求解器进行求解。

该模型于2015年第一季度部署，并作为季度流程运行，大幅简化了决策流程，并通过减少短缺和认证浪费节省了大量成本。

预先认证工厂，以便在需求激增时灵活调配生产

认证过程缓慢且昂贵，无法等待需求明确后再做决定。

需求具有不确定性，因此选择需权衡预期需求与短缺风险。

多阶段随动措施允许在不确定性逐步明朗时调整工厂选择。

拥有备选认证工厂可将潜在短缺转化为简单路由调整。

若无法快速反应，则应购买反应的权利。预先认证第二家工厂虽慢且贵，但可将预计的短缺转化为常规的重新路由而非销售损失。

西部数据自2015年第一季度起部署该模型，并制度化每季度的工厂认证审查，简化决策流程，并归功于该工具在减少销售损失和认证成本方面的显著效益。