微软让规划人员质询其云服务器交付所用的优化器

微软的云供应链必须在AI需求上升之际，将服务器部署到70多个区域的400多个数据中心。2020年之前，履约流程的很大一部分仍依赖人工、由电子表格驱动的规划。

巧妙之处不仅在于构建了一个混合整数优化器。微软将优化器封装进智能履约服务（Intelligent Fulfillment Service），并加入LLM助手OptiGuide，使规划人员能够探索各种情景，并询问某个方案为何做出各项权衡。

INFORMS表示，IFS实现了全球发货规划的自动化，将履约周期缩短了一半以上，将团队工作量减少了23%，并每年节省数千万至数亿美元。

让求解器自我解释

它把规划人员心照不宣的规则转化为系统可以优化的显式约束。

LLM界面解决了常常阻碍运筹学系统落地的信任问题。

过去需要规划人员与工程师来回沟通数天的情景问题，如今只需几分钟的引导式重新优化。

当必须信任优化结果的人能够用自己的语言对其提出质疑时，优化就能更快推广。

微软凭借这项工作获得了2026年INFORMS Franz Edelman奖。同一项目也成为微软获得更广泛的INFORMS Prize认可的一部分，该认可表彰其将运筹学嵌入云基础设施的各个方面，从虚拟机分配到机架放置。