マイクロソフト、クラウドサーバーを出荷する最適化エンジンをプランナーが問い詰められるようにした

マイクロソフトのクラウドサプライチェーンは、AI需要が高まる中で、70以上のリージョンにまたがる400以上のデータセンターにサーバーを配置する必要があった。2020年以前、フルフィルメントプロセスの多くは依然として手作業のスプレッドシート主導の計画に依存していた。

賢明な一手は、混合整数最適化器を構築したことだけではなかった。マイクロソフトはその最適化器をIntelligent Fulfillment Serviceで包み込み、LLMアシスタントであるOptiGuideを追加した。これによりプランナーはシナリオを探索し、なぜその計画が各トレードオフを選んだのかを尋ねることができた。

INFORMSによると、IFSはグローバルな出荷計画を自動化し、フルフィルメントのサイクルタイムを半分以上短縮し、チームの作業負荷を23%削減し、年間数千万ドルから数億ドルのコスト削減を生み出した。

ソルバーに自己説明させる

プランナーの暗黙のルールを、システムが最適化できる明示的な制約に変えた。

LLMインターフェースは、オペレーションズリサーチのシステムの導入をしばしば妨げる信頼の問題を解決した。

プランナーとエンジニアのやり取りに数日かかっていたシナリオに関する質問が、ガイド付きの再最適化によって数分で済むようになった。

最適化は、それを信頼しなければならない人々が自分たちの言葉で問い詰められるようになると、より速く広がる。

マイクロソフトはこの取り組みにより2026年INFORMS Franz Edelman Awardを受賞した。同じプログラムは、仮想マシンの割り当てからラック配置まで、クラウドインフラ全体にオペレーションズリサーチを組み込んだことに対するマイクロソフトのより広範なINFORMS Prizeの評価の一部となった。