Microsoft a permis aux planificateurs d'interroger l'optimiseur qui équipe les serveurs cloud

La chaîne d'approvisionnement cloud de Microsoft devait placer des serveurs dans plus de 400 centres de données répartis dans plus de 70 régions, alors que la demande liée à l'IA augmentait. Avant 2020, une grande partie du processus d'exécution dépendait encore d'une planification manuelle, pilotée par des tableurs.

L'astuce n'était pas seulement de construire un optimiseur en nombres entiers mixtes. Microsoft a enveloppé l'optimiseur dans le Intelligent Fulfillment Service et y a ajouté un assistant LLM, OptiGuide, afin que les planificateurs puissent explorer des scénarios et demander pourquoi un plan faisait tel ou tel compromis.

INFORMS a indiqué que l'IFS automatisait la planification des expéditions mondiales, réduisait de plus de moitié les délais de cycle d'exécution, diminuait de 23 % la charge de travail des équipes et générait des économies annuelles de dizaines à des centaines de millions de dollars.

Faire en sorte que le solveur s'explique lui-même

Cela a transformé des règles implicites des planificateurs en contraintes explicites que le système pouvait optimiser.

L'interface LLM a résolu le problème de confiance qui bloque souvent les systèmes de recherche opérationnelle.

Des questions de scénario qui nécessitaient des jours d'échanges entre planificateurs et ingénieurs sont devenues quelques minutes de réoptimisation guidée.

L'optimisation se diffuse plus rapidement lorsque les personnes qui doivent lui faire confiance peuvent la remettre en question dans leur propre langage.

Microsoft a remporté le prix Franz Edelman 2026 d'INFORMS pour ce travail. Le même programme s'est inscrit dans la reconnaissance plus large du prix INFORMS de Microsoft pour l'intégration de la recherche opérationnelle à l'ensemble de l'infrastructure cloud, de l'allocation des machines virtuelles au placement des baies.