微軟讓規劃人員質問雲端伺服器出貨所用的優化器

微軟的雲端供應鏈必須在 AI 需求上升之際，將伺服器部署到橫跨 70 多個區域、超過 400 座資料中心。在 2020 年之前，履行流程仍有很大一部分依賴人工、試算表驅動的規劃。

巧妙的做法不只是建構混合整數優化器。微軟將優化器包裝進「智慧履行服務」（Intelligent Fulfillment Service），並加入 LLM 助理 OptiGuide，讓規劃人員能探索情境，並詢問某項計畫為何做出各項取捨。

INFORMS 表示，IFS 自動化了全球出貨規劃，將履行週期時間縮短一半以上，使團隊工作量減少 23%，並每年節省數千萬至數億美元。

讓求解器自我解釋

它將隱性的規劃人員規則轉化為系統可優化的明確限制條件。

LLM 介面解決了常阻礙作業研究系統的信任問題。

過去需要規劃人員與工程師來回數天的情境問題，如今只需數分鐘的引導式重新優化。

當必須信任優化結果的人能用自身語言提出質疑時，優化技術的推廣會更快。

微軟以此工作贏得 2026 年 INFORMS Franz Edelman 獎。同一計畫也成為微軟更廣泛的 INFORMS Prize 肯定的一部分，表彰其將作業研究嵌入雲端基礎設施，從虛擬機器配置到機架放置。