마이크로소프트, 기획자가 클라우드 서버에 제공되는 최적화 도구를 직접 질의하도록 하다

마이크로소프트의 클라우드 공급망은 AI 수요가 증가하는 가운데 70개 이상 지역의 400개 이상 데이터 센터에 서버를 배치해야 했습니다. 2020년 이전에는 이행 프로세스의 상당 부분이 여전히 수작업 스프레드시트 기반 계획에 의존했습니다.

영리한 움직임은 혼합정수 최적화기를 구축한 것만이 아니었습니다. 마이크로소프트는 최적화기를 지능형 이행 서비스(IFS)로 감싸고 LLM 어시스턴트인 OptiGuide를 추가하여, 기획자가 시나리오를 탐색하고 계획이 각 트레이드오프를 왜 선택했는지 질문할 수 있게 했습니다.

INFORMS는 IFS가 글로벌 선적 계획을 자동화하고, 이행 주기 시간을 절반 이상 단축했으며, 팀 업무량을 23% 줄이고, 연간 수천만에서 수억 달러의 절감을 창출했다고 밝혔습니다.

솔버가 스스로를 설명하게 하라

암묵적인 기획자 규칙을 시스템이 최적화할 수 있는 명시적 제약으로 전환했습니다.

LLM 인터페이스는 운영 연구 시스템을 종종 가로막는 신뢰 문제를 해결했습니다.

기획자와 엔지니어 간의 며칠간의 주고받음이 필요했던 시나리오 질문이 몇 분의 안내된 재최적화로 바뀌었습니다.

최적화는 그것을 신뢰해야 하는 사람들이 자신의 언어로 질문할 수 있을 때 더 빠르게 확산됩니다.

마이크로소프트는 이 작업으로 2026년 INFORMS Franz Edelman 상을 수상했습니다. 같은 프로그램은 가상 머신 할당부터 랙 배치에 이르기까지 클라우드 인프라 전반에 운영 연구를 내재화한 공로로 마이크로소프트가 받은 더 넓은 INFORMS Prize 인정의 일부가 되었습니다.