一家DIY零售商让卡车绕开承运商的区域运价，而不只是绕开地图

一家大型欧洲DIY零售商通过物流服务提供商从多个仓库向门店供货。标准路线规划逻辑将距离视为主要成本，但实际运费账单采用的是非线性区域运价和批量折扣。

研究团队针对这一更复杂的问题构建了一个决策支持工具。它考虑了两种配送模式：由零售商提出、承运商在时长和绕行规则下接受的巡回路线，或交由公共承运商处理的单票运输。

该工具对可行巡回路线采用三组件集合划分算法。IDEAS记录显示，它能最优求解每日多达150家门店的实例，并将运输成本平均降低8%，每年价值超过100万欧元。

这项发明的关键在于不再把地图当作账单。一旦运价本身成为优化的一部分，路线计划就变得更智能了。

优化账单，而非公里数

该模型匹配了承运商真实的基于区域的计费方式，而非简化的距离成本。

它在一次决策中比较了提议的巡回路线与公共承运商运输选项。

精确规划使日常配送更有条理，而无需零售商自建车队。

当价格表呈非线性时，最短路线软件可能系统性出错；应建模承运商实际如何收费。

该案例于2024年发表在《INFORMS Journal on Applied Analytics》上。尽管该零售商未具名，但这种模式对门店配送具有广泛适用性：当货运合同包含区域和折扣时，路线优化必须理解合同。