过去,喷雾机之所以对整个田块进行全覆盖喷洒除草剂,是因为杂草分布难以预测、抗除草剂杂草不断蔓延,而且种植者面临经济和环境压力,需要减少用药。研究人员数十年来一直试图实现机器视觉除草,但受限于算力不足和田间条件多变——植株形态会变化,杂草还会藏在作物后面。

Blue River Technology打通了这一闭环:其See & Spray设备将每株植物与图像库进行比对,只对真正的杂草喷施除草剂。后续机器在细节上体现了工程难度:操作员可调节检测灵敏度,在漏检杂草与误喷非目标区域之间取得平衡;喷嘴向后倾斜30度,为检测与执行之间争取时间。

迪尔于2017年9月同意以3.05亿美元收购这家60人的初创公司——五个月前,迪尔因反垄断顾虑放弃了收购孟山都Precision Planting部门的计划——首席技术官John May承诺将视觉技术栈整合到迪尔产品中,同时团队留在桑尼维尔。

这一押注最终发展为三个层级的产品线——用于绿对褐灭茬的Select、Premium和Ultimate——到2021–2022年,阿肯色州和密西西比州的大学试验(使用Blue River自家农艺师提供的研究平台)显示,靶向喷洒在生物效果上与全面喷洒相当,所有处理到季末均达到至少98%的防效,同时节省了除草剂。实际上,这家初创公司的创始人卖给迪尔的,是给它已有的每个喷嘴装上一只眼睛。

看见每一株植物;只喷杂草

检测将喷洒的计量单位从田块变为单株植物,因此节省幅度随杂草实际稀疏程度而变化。

买比建更划算:迪尔有制造和分销能力,Blue River有视觉技术栈,而反垄断刚刚堵住了另一条收购路径。

喷雾机本来就要经过每一英亩,因此加装视觉是对现有作业的升级,而不是要求新增一道工序。

第一类错误被视为核心设计约束:漏掉一株杂草的代价低于误喷非目标化学药剂,而且操作员可以调节这一权衡。

当一台机器本来就要经过每一英亩时,最便宜的升级是视觉,而不是力量。为现有流程加装感知仪器,可能胜过发明新流程,并能将一次普通作业变成数据闭环。

See & Spray从初创公司的演示走向迪尔的商业产品线,靶向喷洒也成为农学研究中的常规课题:2024年《Weed Technology》研究(Blue River农艺师为作者之一)、2025年该技术的综述,以及2025–2026年玉米靶向施药的试验。采用成本分析已开始追问除草剂价格需要上涨多少,机器才能收回成本——这通常是一种技术不再是一项押注、而成为一项常规开支的标志。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. After scrapping Monsanto deal, Deere agrees to buy precision farming startup Blue River for $305M TechCrunch · techcrunch.com ·
  2. Comparing herbicide application methods with See & Spray technology in soybean Weed Technology (Cambridge University Press) · doi.org