Google 跨時間與跨地點調度彈性運算，以追求潔淨能源

每千瓦時所排放的碳量會隨時段與地區而有很大差異，因此若一群資料中心都在固定時間執行相同工作負載，就會產生本可避免的碳足跡。

Google 的碳智慧運算將此視為最佳化問題：它預測每小時的碳強度、預測需求，並運用風險感知最佳化產生容量曲線，在高碳時段限制彈性工作負載，並將其遷移到較潔淨的時段與較潔淨的地區。

這種做法讓 Google 能在無碳能源充沛的地點與時段執行更多運算，同時不犧牲必須立即執行的工作。該專案獲選為 INFORMS Franz Edelman 獎的決選入圍專案，Google 也已公開其基礎方法與實測行為。

把工作負載移向更綠的電力，而不是把電網移向更綠的電力

碳強度會隨小時與地點而異，因此「何時運算」與「運算什麼」同樣重要。

有些工作負載具有彈性，因此可以等待或遷移，而不會損害使用者或服務等級目標。

風險感知最佳化會將工作維持在一天之內，因此延後不會變成漏做。

同一套系統也能在離峰與日照較充足的時段使用較便宜、較潔淨的電力，從而節省成本。

當其他地方或稍後有更綠的能源時，較便宜的做法往往是遷移工作，而不是為固定排程購買更潔淨的電力。

Google 將跨時間移轉擴展到跨地點移轉，並公開各地區每小時的無碳能源資料，讓客戶能選擇更綠的地區。這項工作是 Google 目標的一部分：在 2030 年前於所有地點全天候使用無碳能源；該工作也獲選為 Franz Edelman 獎決選入圍。