구글, 청정 에너지를 좇아 유연한 컴퓨팅을 시간과 장소에 걸쳐 이동시키다

킬로와트시당 배출되는 탄소는 시간대와 지역에 따라 크게 달라지므로, 동일한 워크로드를 고정된 시간에 실행하는 데이터 센터 집합은 피할 수 있는 탄소 발자국을 만들어 낸다.

구글의 탄소 지능형 컴퓨팅은 이를 최적화 문제로 다룬다. 시간별 탄소 집약도를 예측하고 수요를 예측하며, 위험 인식 최적화를 사용하여 탄소 배출이 많은 시간대에는 유연한 워크로드를 제한하고 더 깨끗한 시간대와 더 깨끗한 지역으로 재배치하는 용량 곡선을 산출한다.

이 접근 방식은 구글이 지금 실행해야 하는 작업을 희생하지 않으면서 무탄소 에너지가 풍부한 곳과 시점에 더 많은 컴퓨팅을 실행할 수 있게 한다. 이는 INFORMS 프란츠 에델만 상의 최종 후보 프로젝트로 인정받았으며, 구글은 그 기반 방법과 측정된 동작을 공개했다.

전력망이 아니라 워크로드를 더 친환경적인 전력으로 이동시키다

탄소 집약도는 시간과 위치에 따라 달라지므로, 무엇을 계산하는지만큼 언제 계산하는지도 중요하다.

일부 워크로드는 유연하여 사용자나 서비스 수준 목표에 피해를 주지 않고 기다리거나 이동할 수 있다.

위험 인식 최적화는 작업을 하루 이내로 유지하므로, 지연이 작업 누락으로 이어지지 않는다.

같은 시스템은 비수요 시간대와 더 햇빛이 많은 시간대에 더 저렴하고 깨끗한 전력을 사용하여 비용을 절감한다.

다른 곳이나 나중에 에너지가 더 친환경적일 때, 더 저렴한 조치는 고정된 일정을 위해 더 깨끗한 전력을 구매하는 것이 아니라 작업을 재배치하는 것인 경우가 많다.

구글은 시간에 걸친 이동을 위치에 걸친 이동으로 확장하고, 지역별 시간당 무탄소 에너지 데이터를 공개하여 고객이 더 친환경적인 지역을 선택할 수 있게 했다. 이 작업은 2030년까지 모든 곳에서 24시간 무탄소 에너지로 운영하겠다는 구글의 목표의 일부이며, 프란츠 에델만 상 최종 후보로 선정되었다.