El carbono emitido por kilovatio-hora varía ampliamente según la hora del día y la región, por lo que un conjunto de centros de datos que ejecutan la misma carga de trabajo a una hora fija produce una huella de carbono evitable.
La computación con conciencia de carbono de Google trata esto como un problema de optimización: pronostica la intensidad de carbono por hora, predice la demanda y utiliza una optimización consciente del riesgo para producir curvas de capacidad que limitan las cargas de trabajo flexibles en momentos de alto carbono y las reubican a horas más limpias y regiones más limpias.
El enfoque permite a Google ejecutar más computación donde y cuando la energía libre de carbono es abundante sin sacrificar los trabajos que deben ejecutarse ahora. Fue reconocido como proyecto finalista del Premio Franz Edelman de INFORMS, y Google ha publicado el método subyacente y su comportamiento medido.
Mover la carga de trabajo, no la red, hacia energía más verde
La intensidad de carbono varía según la hora y la ubicación, por lo que cuándo se computa importa tanto como qué se computa.
Algunas cargas de trabajo son flexibles, por lo que pueden esperar o moverse sin perjudicar a los usuarios ni a los objetivos de nivel de servicio.
La optimización consciente del riesgo mantiene el trabajo dentro de un día, de modo que retrasarlo no se convierte en no realizarlo.
El mismo sistema ahorra dinero al usar energía más barata y limpia en horarios de menor demanda y con más sol.
Cuando la energía es más verde en otro lugar o más tarde, la medida más económica suele ser reubicar el trabajo en lugar de comprar energía más limpia para un horario fijo.
Google amplió el desplazamiento a través del tiempo al desplazamiento a través de la ubicación, y hizo públicos los datos horarios de energía libre de carbono por región para que los clientes pudieran elegir regiones más verdes. El trabajo forma parte del objetivo de Google de funcionar con energía libre de carbono las 24 horas del día en todas partes para 2030, y fue nombrado finalista del Premio Franz Edelman.
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Las fuentes
- We now do more computing where there's cleaner energy Google (The Keyword) · blog.google ·
- Carbon-Aware Computing for Datacenters arXiv · arxiv.org ·
- Watt's the best time to compute? Google's road to the Edelman Award Resoundingly Human (INFORMS) · resoundinglyhuman.com ·