Googleはクリーンエネルギーを追い求めて柔軟なコンピューティングを時間と場所を越えて移行させた

1キロワット時あたりに排出される炭素は時間帯や地域によって大きく異なるため、データセンター群が同じワークロードを固定した時刻に実行すると、回避可能な炭素排出量が生じる。

Googleのカーボンインテリジェント・コンピューティングはこれを最適化問題として扱う。すなわち、時間ごとの炭素強度を予測し、需要を予測し、リスクを考慮した最適化を用いて容量曲線を生成し、炭素排出量の多い時間帯には柔軟なワークロードを制限し、よりクリーンな時間帯やよりクリーンな地域へ移す。

このアプローチにより、Googleは今すぐ実行する必要があるジョブを犠牲にすることなく、カーボンフリーエネルギーが豊富な場所と時間により多くのコンピューティングを実行できる。この取り組みはINFORMS Franz Edelman Awardの最終候補プロジェクトとして認められ、Googleはその基盤となる手法と測定された挙動を公開している。

電力をよりクリーンなものにするために、送電網ではなくワークロードを移す

炭素強度は時間帯と場所によって異なるため、いつ計算するかは何を計算するかと同じくらい重要である。

一部のワークロードは柔軟であり、ユーザーやサービスレベル目標に影響を与えずに待機したり移動したりできる。

リスクを考慮した最適化により作業は1日以内に収まるため、遅延が作業の未実施につながることはない。

同じシステムが、オフピーク時やより日照の多い時間帯に、より安価でクリーンな電力を使用することでコストを節約する。

他の場所や後日の方がエネルギーがクリーンな場合、固定したスケジュールのためにクリーンな電力を購入するよりも、作業を移す方が安価なことが多い。

Googleは時間を越えた移行を場所を越えた移行へと拡張し、地域ごとの時間別カーボンフリーエネルギーデータを公開して、顧客がよりクリーンな地域を選べるようにした。この取り組みは、2030年までにすべての場所で24時間365日カーボンフリーエネルギーで運営するというGoogleの目標の一部であり、Franz Edelman Awardの最終候補に選ばれた。