Em uma reportagem da BBC de setembro de 2026, a WeBuyBricks, de Rawtenstall, Lancashire, afirma que seu Brick-O-Matic movido a IA ajudou a salvar 25 milhões de peças de Lego do aterro sanitário. A empresa compra Lego indesejado, limpa e classifica as peças e as revende, e surgiu a partir do negócio de livros usados WeBuyBooks.
O chefe de projetos Brad Hacking diz que a máquina processa duas peças por segundo, com capacidade de até 100.000 por dia, e que é mais de 100 vezes mais eficiente do que a classificação manual. Câmeras e software de aprendizado de máquina identificam as peças, e jatos de ar as direcionam para os canais. O sistema também pode informar à equipe quão completo está um conjunto e, se faltarem cinco ou dez peças, pode ser configurado para procurá-las especificamente.
A empresa, que acredita ser a primeira do tipo no Reino Unido, vende conjuntos com 40 a 60 por cento abaixo dos preços de novos e também vende lotes de peças soltas. Todo o Lego é limpo, verificado quanto à autenticidade e tem objetos estranhos removidos antes da revenda.
Deixe câmeras e jatos de ar classificarem as peças, e a mesma máquina também pode verificar quão completo está um conjunto.
A classificação manual de Lego misturado em grande volume é muito lenta.
Reconhecer 60.000 tipos de peças é adequado a um sistema de câmera e aprendizado de máquina.
Encontrar as peças faltantes permite completar caixas misturadas em conjuntos mais valiosos.
Conjuntos usados mais baratos visam tornar a compra de Lego usado tão normal quanto a de roupas usadas.
Automatizar a etapa mais intensiva em mão de obra de um negócio de recondicionamento pode tornar um monte de sobras misturadas vendável como produtos completos.
A BBC diz que havia mais de 10 toneladas de Lego no local aguardando processamento. O número de 25 milhões e as alegações de eficiência são da própria empresa; não há verificação externa relatada.
CONFIRA AS EVIDÊNCIAS
As fontes
- AI machine 'helps save 25 million Lego bricks from landfill' BBC News · bbc.com ·