Uma ferrovia precisa enviar vagões de carga vazios para onde os clientes precisam deles, equilibrando onde os vagões estão, quão urgente é a demanda e se um tipo de vagão pode substituir outro.
A Union Pacific trabalhou com pesquisadores da Purdue em um modelo de otimização que pondera todos esses fatores ao mesmo tempo e produz atribuições em tempo real dentro de um sistema total de gestão de vagões.
O modelo reduziu o custo de transporte conforme sua simulação previa e reduziu a equipe necessária para atender à demanda, gerando um retorno sobre o investimento de 35%.
Atribuir vagões vazios por modelo, não manualmente
As escolhas de vagões vazios dependiam de muitos fatores que interagiam
Um modelo pode ponderar localização, urgência e substituição em conjunto
A otimização tornou a decisão de atribuição rápida o suficiente para o tempo real
Medido: custo e equipe reduzidos, com 35% de ROI
Quando uma escolha operacional diária depende de muitos fatores que interagem, substituir regras empíricas por um modelo de otimização pode reduzir custo e equipe ao mesmo tempo que melhora o serviço, mesmo em tempo real.
O modelo passou a fazer parte do processo de gestão de vagões em tempo real da Union Pacific e a abordagem foi estendida por toda a rede, mostrando como um núcleo de otimização compartilhado poderia conduzir uma decisão operacional que antes exigia muitos especialistas.
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As fontes
- An Optimization Model for Empty Freight Car Assignment at Union Pacific Railroad IDEAS/RePEc / INFORMS Interfaces · ideas.repec.org
- An optimization model for empty freight car assignment at Union Pacific Railroad IFORS · iaorifors.com