Union Pacific a affecté les wagons de fret vides par optimisation, réduisant les coûts de 35 % de retour sur investissement.

Un chemin de fer doit envoyer des wagons de fret vides là où les clients en ont besoin, en équilibrant l'emplacement des wagons, l'urgence de la demande et la possibilité qu'un type de wagon en remplace un autre.

Union Pacific a collaboré avec des chercheurs de Purdue sur un modèle d'optimisation qui pondère tous ces facteurs simultanément et produit des affectations en temps réel au sein d'un système global de gestion des wagons.

Le modèle a réduit les coûts de transport comme sa simulation le prévoyait et a réduit le personnel nécessaire à la satisfaction de la demande, générant un retour sur investissement de 35 %.

Affecter les wagons vides par modèle, et non à la main

Les choix de wagons vides dépendaient de nombreux facteurs en interaction

Un modèle peut pondérer ensemble l'emplacement, l'urgence et la substitution

L'optimisation a rendu la décision d'affectation suffisamment rapide pour le temps réel

Mesuré : réduction des coûts et du personnel, avec un retour sur investissement de 35 %

Lorsqu'un choix opérationnel quotidien dépend de nombreux facteurs en interaction, remplacer les règles empiriques par un modèle d'optimisation peut réduire les coûts et le personnel tout en améliorant le service, même en temps réel.

Le modèle a été intégré au processus de gestion des wagons en temps réel d'Union Pacific et l'approche a été étendue à l'ensemble du réseau, montrant comment un noyau d'optimisation partagé pouvait piloter une décision opérationnelle qui mobilisait auparavant de nombreux spécialistes.