해결책
지수 보험은 지역 수확량이나 기상 지수가 흉작 임계값을 넘으면 자동으로 보험금을 지급하므로, 개별 농민의 손실을 일일이 확인하는 비용과 사기 위험을 피할 수 있다. 그러나 거친 지역 지수는 특정 마을의 수확량이 붕괴하는 동안에도 정상 범위에 머물 수 있어, 실제로 손실을 입은 농민이 보험금을 받지 못하는 경우가 생긴다. 이는 기저 위험이라 불리는 거짓 음성 실패이며, 수년간 개발기관의 열의에도 불구하고 지수 보험이 가입자를 끌어들이기 어려운 가장 큰 이유다.
지도자들 스스로 제안한 표준 해법, 즉 지수를 마을 단위로 세분화하는 것은 지수 보험이 피하려는 문제를 다시 불러온다. 긴밀하게 연결된 20~30가구의 마을 협동조합이라면 수확량을 축소 보고하거나 보험금을 받기 위해 고의로 작물을 잘못 관리할 수 있다는 도덕적 해이 위험이 있으며, 어떤 보험사도 그 규모에서 이를 받아들이지 않을 것이다.
달성한 성과
구매업체가 이미 보유한 마을 수확량 기록을 발동 조건으로 사용하고, 지역 지수를 공모 확인 장치로 활용해 추가 비용 없이 거짓 음성을 45%에서 7%로 줄였다.
마을 단위 발동 조건은 지역 평균이 희석하는 지역 손실을 포착한다.
지역 단위 감사 확인은 소수 가구가 열 개 마을 평균을 움직일 수 없으므로 공모를 차단한다.
두 데이터 포인트 모두 구매업체 기록에 이미 존재했으므로 해결책에 추가 비용이 들지 않았다.
거짓 음성이 줄어 신뢰가 쌓이면서 가입률이 비교 가능한 시범 사업의 5% 대비 30%로 높아졌다.
오류를 줄이기 위해 새 데이터에 비용을 지불하기 전에, 더 세밀한 신호가 이미 기록에 존재하는지 확인하라. 이를 거친 신호와 결합해 거친 신호가 놓치는 사례를 포착하라.
그 후
두 지수 설계는 실제 손실을 겪은 마을이 보험금을 받지 못할 확률, 즉 거짓 음성 확률을 기존의 단일 규모 ZPA 계약에서 45%였던 것에서 동일한 보험료율로 7%까지 줄였다.
근거 확인하기
출처
- Managing Basis Risk with Multiscale Index Insurance Marc F. Bellemare (co-author, University of Minnesota) · marcfbellemare.com
- Managing basis risk with multiscale index insurance University of Minnesota Experts (institutional repository) · experts.umn.edu