Le dispositif de dissuasion des cerfs par IA de LNER et Network Rail a réduit les collisions attendues sur la voie de huit à une

Les cerfs qui s'aventurent sur les voies ferrées sont un problème ancien, auquel deux solutions peu satisfaisantes existent : les sifflets montés sur les trains, peu fiables, et les clôtures hautes, coûteuses. L'exploitant ferroviaire LNER et Network Rail ont testé une autre approche sur un mile de voie entre Peterborough et Grantham : un système automatisé de dissuasion des cerfs, Adds, fondé sur des capteurs et l'IA.

Le système utilise des capteurs sonores et visuels pour déterminer quand un cerf s'approche des voies. Si un animal est détecté, divers signaux sonores et visuels se déclenchent, destinés à l'éloigner de la voie ; une caméra dotée d'IA surveille ensuite ses déplacements jusqu'à ce qu'il ait été détourné à une distance sûre — ainsi chaque dissuasion est vérifiée, et non supposée.

Les chiffres ont plaidé en faveur du dispositif : LNER a indiqué qu'Adds avait dissuadé en moyenne 50 cerfs par semaine depuis le début des essais en mai 2023, et alors qu'environ huit incidents de cerfs heurtés par des trains auraient été attendus dans la zone d'essai sur cette période, un seul a été signalé. Le système doit être déployé sur d'autres tronçons de la ligne principale de la côte Est entre London King's Cross et Édimbourg qui présentent des taux élevés d'incursions de cerfs.

Remplacer les dissuasions générales par une boucle fermée : détecter le cerf, le dissuader avec des alarmes variées, et le garder sous surveillance d'une caméra dotée d'IA jusqu'à ce qu'il soit à une distance sûre.

Les deux options existantes échouent de manières opposées — les sifflets ne fonctionnent pas de manière fiable, les clôtures fonctionnent mais coûtent trop cher à installer sur une longue ligne — ce qui laissait de la place à une approche fondée sur la détection.

La variété des alarmes compte : un son unique et fixe finirait par être ignoré, tandis qu'un mélange de signaux sonores et visuels donne à l'animal une raison de s'éloigner.

La caméra dotée d'IA ferme la boucle : au lieu de supposer qu'une alarme a fonctionné, le système surveille le cerf jusqu'à ce qu'il soit réellement à une distance sûre.

Le bénéfice se retrouve sur les deux plans : Danny Gonzalez, de LNER, a déclaré que le dispositif « peut faire gagner du temps, réduire le stress et, surtout, sauver des cerfs », et l'ingénieur de ligne Jo Priestly l'a associé à une réduction des retards.

Lorsqu'une solution brutale est soit peu fiable, soit trop coûteuse, fermez la boucle : détectez l'animal précis, dissuadez-le individuellement et vérifiez le résultat avec une caméra au lieu de parier sur un matériel passif.

LNER a qualifié l'essai de réussite et indiqué que le système serait déployé sur d'autres tronçons à forte incursion de la ligne principale de la côte Est, qui s'étend entre London King's Cross et Édimbourg.