Au début des années 1990, les marchés du crédit-bail devenaient de plus en plus concurrentiels, et les analystes métier de GE Capital structuraient des crédits-bails à effet de levier — des opérations où le rendement du bailleur dépend de la planification de deux flux de paiements imbriqués : les loyers perçus du preneur et les échéances de dette dues aux prêteurs. Structurer consistait à trouver des échéanciers qui remportaient l'affaire du client sans enfreindre l'exigence de rentabilité.

Charles J. Litty a développé un modèle d'optimisation qui répartit et planifie les loyers et les échéances de dette d'un crédit-bail à effet de levier. Plutôt qu'un analyste itérant sur un tableur jusqu'à ce qu'une proposition soit compétitive en prix, le modèle explore directement l'espace des échéanciers à la recherche de flux de paiements qui satisfont simultanément les deux côtés de la tension.

Le modèle a été livré comme composant optionnel d'un vaste progiciel d'analyse de crédits-bails utilisé pour structurer et analyser les propositions de crédit-bail — non pas un remplacement du flux de travail des analystes, mais un moteur qu'ils pouvaient invoquer lorsqu'une opération devait être optimisée à l'extrême. Une méthode a également été développée pour appliquer la même approche d'optimisation à la structuration de crédits-bails à investisseur unique, étendant l'idée au-delà du cas à effet de levier.

Le choix instructif est architectural : l'optimisation a été intégrée dans l'outil que les analystes utilisaient déjà pour les propositions. L'adoption n'exigeait pas un nouveau processus — juste un meilleur solveur à un clic de menu dans le même progiciel.

Laisser les mathématiques planifier conjointement les loyers et les échéances de dette

L'alternative naïve est l'itération manuelle : ajuster l'échéancier des loyers, vérifier la rentabilité, ajuster encore. Sur un marché concurrentiel, cette recherche est lente, et les devis lents font perdre les affaires.

Les deux flux de paiements s'opposent l'un à l'autre — des conditions qui attirent le preneur peuvent asphyxier le rendement du bailleur — de sorte que les planifier conjointement est ce qui rend à la fois le prix et le plancher de profit réalisables.

Rendre le modèle optionnel au sein du progiciel d'analyse existant a abaissé la barrière à l'adoption : les analystes conservaient leur flux de travail et ne recouraient à l'optimisation que lorsqu'une opération l'exigeait.

Étendre la méthode aux crédits-bails à investisseur unique a doublé le rendement d'un seul effort de modélisation en réutilisant la même logique de planification sur un type d'opération adjacent.

Lorsque la tarification est concurrentielle, la marge réside dans la structure, non dans le taux affiché. Des échéanciers de paiements optimisés sont à la fois compétitifs et rentables ; l'itération manuelle aboutit à l'un ou à l'autre.

Les travaux ont été publiés dans Interfaces en 1994 dans le cadre de la littérature pratique d'INFORMS. Le modèle fonctionnait comme composant optionnel du vaste progiciel d'analyse de crédits-bails de GE Capital pour structurer et analyser les propositions de crédit-bail, avec une méthode complémentaire étendant l'approche aux crédits-bails à investisseur unique.

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Les sources

  1. Optimal Lease Structuring at GE Capital Interfaces 24(3), INFORMS · pubsonline.informs.org
  2. Optimal Lease Structuring at GE Capital Semantic Scholar · semanticscholar.org