Galaxy Zoo a transformé un million d'images de galaxies en un jeu de classification public

Le Sloan Digital Sky Survey a fourni aux astronomes près d'un million d'images de galaxies, mais l'étiquetage morphologique — spirale ou elliptique — était trop gourmand en travail pour une petite équipe de recherche. En 2007, Galaxy Zoo a mis les images en ligne et a demandé au public de les classer.

Chaque galaxie a été examinée par de nombreux volontaires, et l'agrégation de leurs clics a produit des classifications cohérentes avec les sous-ensembles classés par des astronomes professionnels. L'article de 2008 dans Monthly Notices rapportait plus de 40 millions de classifications provenant d'environ 100 000 participants.

Le suivi de 2010 a montré qu'un apprentissage automatique entraîné sur les étiquettes humaines pouvait reproduire les classifications de la foule, transformant l'effort des volontaires en données d'entraînement pour l'astronomie automatisée. Le projet a démontré qu'une tâche publique bien cadrée peut accomplir un travail qu'une équipe de recherche ne peut pas faire.

Classification par la foule, en gardant la rigueur scientifique

De nombreux regards sur chaque galaxie permettent de repérer les erreurs individuelles.

L'engagement du public a rendu le travail gratuit et rapide.

La validation par des experts a maintenu la crédibilité scientifique des résultats.

Les étiquettes de la foule sont devenues des données d'entraînement pour l'apprentissage automatique.

Une tâche trop vaste pour les experts peut être divisée en micro-décisions que le public réalise bien, à condition que chaque élément reçoive de nombreux jugements indépendants et que des échantillons validés par des experts contrôlent la foule.

Galaxy Zoo est devenu la plateforme Zooniverse, qui héberge des dizaines de projets de science citoyenne, et son catalogue morphologique est devenu un jeu de données de référence pour étudier la formation et l'évolution des galaxies.