갤럭시 주(Galaxy Zoo)는 백만 개의 은하 이미지를 공개 분류 게임으로 바꾸었다

슬론 디지털 스카이 서베이(Sloan Digital Sky Survey)는 천문학자들에게 거의 백만 개의 은하 이미지를 제공했지만, 형태 라벨(나선은하 또는 타원은하)은 소규모 연구팀이 감당하기에 너무 노동 집약적이었다. 2007년 갤럭시 주는 이미지를 온라인에 공개하고 대중에게 분류를 요청했다.

각 은하는 많은 자원봉사자가 검사했으며, 그들의 클릭을 집계한 결과는 전문 천문학자가 분류한 하위 집합과 일치했다. 2008년 Monthly Notices 논문은 약 10만 명의 참가자로부터 4천만 건 이상의 분류를 보고했다.

2010년 후속 연구는 인간 라벨로 훈련된 머신러닝이 군중의 분류를 재현할 수 있음을 보여주었고, 자원봉사자의 노력을 자동화 천문학을 위한 훈련 데이터로 전환했다. 이 프로젝트는 잘 설계된 공개 과제가 연구팀이 할 수 없는 일을 해낼 수 있음을 입증했다.

크라우드소싱 분류, 과학은 유지

은하당 많은 눈이 개별 오류를 잡아낸다.

대중 참여로 작업이 무료이고 빨라졌다.

전문가 검증이 결과의 과학적 신뢰성을 유지했다.

군중 라벨이 머신러닝의 훈련 데이터가 되었다.

전문가에게 너무 큰 과제는 대중이 잘 수행하는 미세 결정으로 나눌 수 있다. 단, 각 항목이 많은 독립적 판단을 받고 전문가 표본이 군중을 검증해야 한다.

갤럭시 주는 수십 개의 시민과학 프로젝트를 호스팅하는 조니버스(Zooniverse) 플랫폼으로 성장했고, 그 형태 카탈로그는 은하가 어떻게 형성되고 진화하는지 연구하기 위한 표준 데이터셋이 되었다.