Galaxy Zooは100万枚の銀河画像を公開分類ゲームに変えた

スローン・デジタル・スカイ・サーベイは天文学者に100万枚近い銀河画像をもたらしたが、渦巻銀河か楕円銀河かという形態ラベル付けは小規模な研究チームにはあまりに労力がかかりすぎた。2007年、Galaxy Zooは画像をオンラインに公開し、一般市民に分類を呼びかけた。

各銀河は多くのボランティアによって検査され、そのクリックを集計することで、プロの天文学者が分類したサブセットと一致する分類が得られた。2008年のMonthly Notices論文は、約10万人の参加者から4000万件以上の分類が寄せられたと報告した。

2010年の追跡研究では、人間のラベルで訓練された機械学習が群衆の分類を再現できることが示され、ボランティアの努力が自動化された天文学のための訓練データに変わった。このプロジェクトは、適切に設計された公開タスクが研究チームにはできない仕事を成し遂げられることを実証した。

クラウドソース分類、科学は維持

銀河ごとに多くの目が個々の誤りを捉える。

一般市民の参加により、作業は無料かつ迅速になった。

専門家による検証が結果の科学的信頼性を保った。

群衆のラベルが機械学習の訓練データになった。

専門家には大きすぎるタスクは、各項目が多くの独立した判断を受け、専門家のサンプルが群衆を検証する限り、一般市民がうまくこなせるマイクロ意思決定に分割できる。

Galaxy Zooは数十の市民科学プロジェクトをホストするZooniverseプラットフォームへと成長し、その形態カタログは銀河がどのように形成され進化するかを研究するための標準データセットになった。