Las auditorías tradicionales de sostenibilidad de proveedores le dicen a un comprador qué salió mal, pero son costosas de escalar a miles de proveedores. Philips necesitaba una forma de mejorar el desempeño con datos limitados, no solo de inspeccionar más fábricas.
El marco CARE reformuló el problema como recopilar, evaluar, reaccionar y mejorar. El aprendizaje automático infirió niveles de sostenibilidad a partir de información general del proveedor, como ubicación, tamaño y sector; luego, la optimización eligió acciones de mejora.
Philips utilizó el marco en su programa de proveedores. El estudio publicado reporta una mejora interanual del 24% en el desempeño de sostenibilidad en 2021 para los proveedores que ingresaron al programa en 2020.
Convertir las auditorías en un direccionamiento de mejoras
Las autoevaluaciones de proveedores son lo suficientemente económicas como para cubrir una base mucho más amplia que las auditorías repetidas.
La predicción a partir de atributos generales del proveedor permite al comprador concentrar la escasa atención experta.
La optimización convierte las puntuaciones de riesgo en opciones de acción en lugar de paneles de control.
El programa mide la mejora, no solo los incumplimientos de cumplimiento.
Un programa de proveedores escala mejor cuando la analítica decide dónde la ayuda cambia el comportamiento, en lugar de solo encontrar infracciones después de las auditorías.
El enfoque CARE le dio a Philips una alternativa escalable a la gestión de proveedores centrada primero en auditorías. Su mejora reportada en 2021 entre los proveedores inscritos fue del 24%, lo que respalda la propuesta de un desarrollo de proveedores proactivo liderado por la analítica.
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Las fuentes
- Stop Auditing and Start to CARE INFORMS Journal on Applied Analytics via IDEAS/RePEc · ideas.repec.org