Les audits de durabilité traditionnels des fournisseurs indiquent à un acheteur ce qui a mal tourné, mais ils coûtent cher à déployer à grande échelle auprès de milliers de fournisseurs. Philips avait besoin d'un moyen d'améliorer la performance avec des données limitées, et non simplement d'inspecter davantage d'usines.

Le cadre CARE a reformulé le problème en quatre étapes : collecter, évaluer, réagir et renforcer. L'apprentissage automatique déduisait les niveaux de durabilité à partir d'informations générales sur les fournisseurs telles que la localisation, la taille et le secteur ; l'optimisation choisissait ensuite les actions d'amélioration.

Philips a utilisé ce cadre dans son programme fournisseurs. L'étude publiée fait état d'une amélioration de 24 % de la performance en matière de durabilité d'une année sur l'autre en 2021 pour les fournisseurs entrés dans le programme en 2020.

Transformer les audits en orientation des améliorations

Les auto-évaluations des fournisseurs sont assez peu coûteuses pour couvrir une base bien plus large que des audits répétés.

La prédiction à partir des attributs généraux des fournisseurs permet à l'acheteur de concentrer une expertise rare.

L'optimisation transforme les scores de risque en choix d'actions plutôt qu'en tableaux de bord.

Le programme mesure l'amélioration, et pas seulement les manquements à la conformité.

Un programme fournisseurs passe mieux à l'échelle lorsque l'analytique décide où l'aide modifie les comportements, au lieu de seulement détecter les violations après les audits.

L'approche CARE a offert à Philips une alternative évolutive à une gestion des fournisseurs centrée sur l'audit. L'amélioration de 24 % signalée en 2021 parmi les fournisseurs inscrits appuie l'argument en faveur d'un développement proactif des fournisseurs guidé par l'analytique.

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Les sources

  1. Stop Auditing and Start to CARE INFORMS Journal on Applied Analytics via IDEAS/RePEc · ideas.repec.org