GM instrumentó sus plantas para optimizar el rendimiento y ahorró más de 2100 millones de dólares

A finales de la década de 1980, General Motors se propuso predecir y mejorar el rendimiento de sus líneas de producción, tratando la productividad como una fuente de ventaja estratégica y no como una molestia a nivel de planta. Hasta entonces, las decisiones sobre búferes, cuellos de botella y velocidad de línea se basaban en reglas empíricas y experiencia local.

GM cuantificó el desempeño del rendimiento y centró la mejora en el diseño y la operación de sus sistemas de fabricación mediante tres actividades coordinadas: algoritmos para estimar el rendimiento, localizar cuellos de botella y optimizar la asignación de búferes; recolección de datos en tiempo real del piso de planta para sustentar esos algoritmos; y procesos comunes para identificar oportunidades e implementar mejoras de desempeño.

La combinación permitió a GM ver qué restricción de una línea limitaba realmente la producción y dónde un búfer o un cambio de velocidad resultaría rentable. En más de 30 plantas de vehículos en 10 países, el programa aumentó los ingresos y ahorró más de 2100 millones de dólares, y se convirtió en la forma estándar de GM de diseñar y operar líneas.

Tratar el rendimiento de la planta como una variable de diseño algorítmica

Las pérdidas de rendimiento se acumulan en serie: la producción de una línea está determinada por el diseño conjunto de estaciones, búferes y variabilidad, no por una sola estación

Los datos en tiempo real del piso de planta mantuvieron honestos los modelos, de modo que las estimaciones reflejaban lo que la línea hacía realmente

Un proceso de mejora común convirtió análisis puntuales en un despliegue repetible planta por planta y país por país

Medido: más de 2100 millones de dólares ahorrados e ingresos obtenidos en más de 30 plantas de vehículos en 10 países

El rendimiento de una línea en serie es una propiedad del diseño completo, no de una estación en particular. Modelos más datos en vivo más un proceso de despliegue repetible es lo que escala un ahorro a decenas de plantas.

El programa le valió a GM el Premio Franz Edelman de 2005, y el equipo publicó los métodos como 'General Motors Increases Its Production Throughput' en Interfaces 36(1) en 2006. La detección de cuellos de botella y las herramientas de asignación de búferes del tipo que GM industrializó son ahora práctica estándar en la ciencia de la fabricación.