No final da década de 1980, a General Motors começou a prever e melhorar o throughput de suas linhas de produção, tratando a produtividade como fonte de vantagem estratégica e não como um incômodo de nível de fábrica. Até então, as decisões sobre buffers, gargalos e velocidade de linha baseavam-se em regras empíricas e experiência local.
A GM quantificou o desempenho de throughput e concentrou a melhoria no projeto e na operação de seus sistemas de manufatura por meio de três atividades coordenadas: algoritmos para estimar o throughput, localizar gargalos e otimizar a alocação de buffers; coleta de dados em tempo real do chão de fábrica para dar suporte a esses algoritmos; e processos comuns para identificar oportunidades e implementar melhorias de desempenho.
A combinação permitiu à GM ver qual restrição em uma linha realmente limitava a produção e onde um buffer ou uma mudança de velocidade compensaria. Em mais de 30 fábricas de veículos em 10 países, o programa aumentou a receita e economizou mais de US$ 2,1 bilhões, e tornou-se a forma padrão da GM de projetar e operar linhas.
Tratar o throughput da fábrica como uma variável algorítmica de projeto
As perdas de throughput se acumulam em série: a produção de uma linha é determinada pelo projeto conjunto das estações, dos buffers e da variabilidade, e não por qualquer estação isolada
Dados em tempo real do chão de fábrica mantiveram os modelos fiéis à realidade, de modo que as estimativas acompanhavam o que a linha realmente fazia
Um processo comum de melhoria transformou análises pontuais em uma implantação repetível, fábrica por fábrica e país por país
Medido: mais de US$ 2,1 bilhões economizados e receita adicional em mais de 30 fábricas de veículos em 10 países
O throughput de uma linha serial é uma propriedade do projeto como um todo, não de qualquer estação isolada. Modelos, mais dados ao vivo, mais um processo de implantação repetível é o que escala uma economia por dezenas de fábricas.
O programa rendeu à GM o Prêmio Franz Edelman de 2005, e a equipe publicou os métodos como 'General Motors Increases Its Production Throughput' na Interfaces 36(1), em 2006. Ferramentas de detecção de gargalos e de alocação de buffers do tipo que a GM industrializou são hoje prática padrão na ciência de manufatura.
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As fontes
- General Motors Increases Its Production Throughput Interfaces 36(1), via IDEAS/RePEc · ideas.repec.org
- General Motors Increases Its Production Throughput Interfaces 36(1), INFORMS · pubsonline.informs.org
- Franz Edelman Award - List of recent winners (2005: General Motors) Wikipedia · en.wikipedia.org