Amazon fijó el precio del espacio de Locker como asientos de avión, elevando el rendimiento un 9%

Amazon Lockers aceptaba paquetes por orden de llegada. El resultado: los lockers se llenaban con paquetes de tres a cinco días, y los paquetes de entrega al día siguiente y en dos días — aquellos por los que los clientes pagaban una prima — eran rechazados en la puerta. En 2017, el 40% de los rechazos de entrega injustificados se atribuyeron a reservas de capacidad de opción de envío deficientes.

La solución de manual, la gestión de ingresos al estilo aerolínea, no aplicaba: el tiempo de permanencia de un paquete en un locker es desconocido cuando se acepta, por lo que no se puede fijar el precio del espacio por duración. El equipo de Amazon reformuló el problema: el aprendizaje automático predijo las distribuciones de demanda y de tiempo de permanencia por locker, y un programa lineal fijó reservas de capacidad para cada velocidad de envío.

El sistema racionó efectivamente un activo físico escaso — los compartimentos de los lockers — a favor de los clientes de envío rápido, sin construir un solo locker nuevo.

Desplegado para la temporada navideña de 2018, elevó el rendimiento mundial de Locker un 9% interanual, afectando a millones de clientes, y se publicó en el INFORMS Journal on Applied Analytics en 2024.

Reservar espacio de locker por velocidad de envío, como asientos

Trató el espacio de locker como inventario a asignar, no como una cola que soportar.

El ML manejó los tiempos de permanencia desconocidos que rompían las matemáticas clásicas de la gestión de ingresos.

Sin hardware nuevo: la ganancia provino puramente de una mejor política de asignación.

El orden de llegada es también una política de asignación de capacidad — normalmente la incorrecta. Reservar capacidad para el tráfico que más importa supera a añadir capacidad.

El sistema de reserva de capacidad se convirtió en la forma estándar en que Amazon gestiona el inventario de Locker y se documentó en un artículo de 2024 del INFORMS Journal on Applied Analytics, 'Amazon Locker Capacity Management'.