Amazon 將 Locker 空間像機位一樣定價，吞吐量提升 9%

Amazon Locker 原本採先到先服務的方式收件。結果是：儲物櫃被三到五天的包裹塞滿，而次日達與兩日達包裹——也就是客戶付了溢價的那些——卻在門口被拒收。2017 年，40% 的不合理配送拒收可追溯到配送選項容量預留不當。

教科書式的解法——航空業式的收益管理——並不適用：包裹被收件時，它在儲物櫃中的停留時間是未知的，因此無法依時長為櫃位定價。Amazon 的團隊重新建構了這個問題：機器學習預測每個儲物櫃的需求與停留時間分布，線性規劃則為每種配送速度設定容量預留。

這套系統實際上是在配給一項稀缺的實體資產——儲物櫃格位——優先給快速配送的客戶，而且沒有新建任何一個儲物櫃。

該系統於 2018 年假期旺季部署，使全球 Locker 吞吐量較前一年同期提升 9%，影響數百萬名客戶，並於 2024 年發表於《INFORMS Journal on Applied Analytics》。

依配送速度預留儲物櫃空間，就像預留機位一樣

它把儲物櫃空間當成待分配的庫存，而不是只能忍受的排隊隊伍。

機器學習處理了讓經典收益管理數學失效的未知停留時間。

沒有新增硬體：收益完全來自更好的分配策略。

先到先服務也是一種容量分配策略——通常還是錯的那一種。為最重要的流量預留容量，勝過增加容量。

這套容量預留系統成為 Amazon 管理 Locker 庫存的標準做法，並記錄於 2024 年《INFORMS Journal on Applied Analytics》的論文〈Amazon Locker Capacity Management〉中。