解法
飓风过后,应急管理人员需要在几小时内知道哪些地区受灾最严重,以便在官方损失评估小组完成调查之前派遣救援人员和物资——这一过程在最关键的时刻恰恰耗时太长。标准工具(航拍图像、保险索赔、正式调查小组)都是事后和集中式的。
2004年8月,时任佛罗里达州应急管理部主任的克雷格·福盖特带领团队在查利飓风的废墟中,试图实时从地面读取灾情严重程度。
福盖特注意到,华夫饼屋——这家以在灾难中依靠备用计划和发电机坚持营业而闻名的连锁店——比他的团队等待的报告更能反映当地损失:完整菜单意味着电力和物资完好;有限菜单意味着它们不完整;关闭则意味着严重损坏。他的团队开始用“绿色”、“黄色”和“红色”华夫饼屋状态标记地图,将私人连锁店的自身韧性作为实时严重程度信号,而不是等待正式调查。
What it achieved
利用华夫饼屋的菜单和营业/关闭状态作为实时严重程度信号,因为该连锁店自身的韧性跟踪已经编码了当地状况。
为什么有效
华夫饼屋的商业模式依赖于在灾难中保持营业,因此它已经建立了运营韧性和对当地状况的内部跟踪。
其可观察状态(菜单、营业/关闭)是连锁店自身所需信息的副产品,因此无需收集新数据。
该信号无需正式报告即可外部可见,因此救援人员可以立即使用,远早于官方调查。
该连锁店在准确性方面的实际业务利害关系使其信号比自我报告或众包数据更可靠。
可以借鉴什么
当官方数据滞后时,找到一个其日常行为已经编码了你所需变量的商业运营者,并将其状态作为你的工具来读取。
后续
这一非正式指数让救援人员在官方评估之前就能获得当天的实地严重程度信息。在2011年乔普林龙卷风期间,当地华夫饼屋在瓶装水和塑料餐具下坚持营业,而资金更充足的连锁店如星巴克却关门了——这正是该指数旨在捕捉的信号。福盖特在2009年担任联邦应急管理局局长时,将这一做法带到了联邦机构,并在响应行动中非正式使用,尽管2017年的一份FOIA回复确认它从未被正式采纳为联邦应急管理局的指标。
从这里,追溯依据
参考来源
- Wikipedia — Waffle House Index en.wikipedia.org
- Newsweek — Craig Fugate Explains Waffle House Index newsweek.com
- When Disaster Strikes, FEMA Turns to Waffle House foxnews.com