Snap-on让AI在打包前选择纸箱，从而削减运输成本

包裹运输会惩罚糟糕的几何尺寸。过大的箱子会消耗瓦楞纸、占用打包时间、可能触发体积重量计费，并且运输的是付费的空气。Snap-on位于Crystal Lake的配送中心着手解决这一反复出现的小决策。

Supply Chain Xchange报道称，Snap-on Tools与FastFetch因利用AI降低运输成本而获得2019年供应链创新奖。文章称，该项目最大限度地减少了运输纸箱中的浪费空间，并将其与新的物流流程相结合。

SupplyChainBrain的FastFetch案例称，Intellipack利用人工智能以最低成本为特定订单计算合适尺寸的箱子。该报道称运输成本降低了10%至30%，打包人工减少30%，瓦楞材料使用量也有所减少。

这一举措之所以巧妙，是因为它把包装从打包工位的习惯变成了一个优化问题。箱子的选择依据的是整体落地表现，而不是看起来差不多就行。

优化空余空间

纸箱选择发生在后期，但它同时决定了材料、人工和运费成本。

该系统为打包员提供计算出的答案，而不是依赖个人在速度压力下的判断。

减少空余空间既节省了运输费用，也节省了瓦楞材料，因此成本与浪费朝同一方向变化。

在包裹物流中，最便宜的包装是一个几何决策。在人工和运费成本锁定之前，用订单数据做出这一决策。

该项目获得了CSCMP的2019年供应链创新奖。Supply Chain Xchange报道称，Snap-on在Crystal Lake将运输成本降低了11%以上，打包人工减少了30%；SupplyChainBrain则描述了10%至30%的更广泛运输成本降幅区间，以及Intellipack数月的投资回报回收期。