新加坡一家酒店通过逐小时优化，不再购买备用豪华轿车

新加坡一家大型豪华酒店全天候运营豪华轿车服务，平均每月约9,000趟次。为在活动和节假日期间保障宾客服务，规划人员保留外包车辆作为备用，这一习惯每年造成数百万美元的额外成本。

巧妙的答案并非一个宏大的运输平台。该项目结合了预测分析、电子表格优化和机器人流程自动化，使规划人员能够决定一天中每个小时需要多少自有和外包豪华轿车。

这一框架将管理问题从“多少备用容量让人感觉安全？”转变为“哪些小时实际需要备用车辆？”该系统在保持服务质量的同时，削减了此前分布过广的昂贵缓冲。

该案例提醒人们，运筹学往往通过让工具贴合操作者而取胜。该解决方案使用了广泛可用的工具，这使得规划人员和调度人员在研究项目结束后更容易继续使用它。

按小时而非按恐惧规划备用容量

按小时进行容量规划，比按日平均值更能匹配需求的真实形态。

电子表格优化使模型贴近规划人员现有的工作流程。

RPA减少了文书工作，否则这些工作会阻碍小型优化工具成为常规做法。

当需求高峰令人担忧时，应逐小时量化高峰；一个适度的优化器可以取代一刀切的备用容量，而不会降低服务水平。

已发表的案例报告称，在提高服务水平的同时，每年节省最多320万新元。该方法作为酒店业容量规划的实践案例，发表在《INFORMS Journal on Applied Analytics》上。