对于超大规模数据中心,很大一部分上游排放早在服务器和组件运行任何工作负载之前就已锁定。标准的范围三核算在采购时点计入这部分碳排,导致运营方几乎无法获得实时反馈。

Meta的RETINAS将问题重新定义为实时基础设施核算。它把隐含排放分摊到服务器的使用寿命内,并与利用率结合,使团队能够比较再利用、延长寿命或软件效率哪一项是更优的杠杆。

在Meta的示例中,将一组服务器的使用寿命从五年延长至七年,由于折旧放缓,该指标下降了28%。随后的一篇开放获取论文将RETINAS列为迈向生命周期感知AI基础设施的新兴转变的一部分。

像资产一样折旧碳排

它将碳核算与工程师已在做的利用率和可靠性决策联系起来。

折旧使寿命延长在下一个采购周期之前就变得可见。

该指标可以从整个机群细分到机架、容器或生产工作负载。

只有当可持续发展目标与成本、功耗和性能处于同一个实时控制回路中表达时,它才变得可操作。

RETINAS并未取代对外排放报告;Meta将其定位为内部运营指标。其重要性在于这种转化:循环性和隐含碳成为与功耗、性能和总拥有成本并列的可衡量权衡。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. RETINAS: Real-Time Infrastructure Accounting for Sustainability Engineering at Meta · engineering.fb.com ·
  2. Federated carbon intelligence for sustainable AI: Real-time optimization across heterogeneous hardware fleets MRS Energy & Sustainability · link.springer.com ·