案例库 · 战略与领导 · 战略决策 · 2011
工行借助IBM重构模型优化16000家网点
工行与IBM共同打造支行网络优化系统，已应用于中国40多个城市；仅在苏州一地，该系统便带来10.4亿美元新增存款。
中国工商银行（ICBC）
那一手
中国工商银行是全球市值、存款和利润最大的上市银行，拥有超过16000家网点。
为了在中国快速变化的市场中保持领先地位，工行与IBM合作，定制了基于运筹学的支行网络优化系统——“支行重构”（Branch Reconfiguration）。
该系统已在40多个主要城市实施。在苏州这样的典型大城市，工行将10.4亿美元的新增存款归功于该系统，同时该系统还指导服务能力与区域经济和客户分布相匹配。
为什么管用
- 位置和服务组合是联合优化的，而非逐案决定
- 模型将支行与区域经济和客户分布联系起来
- 16000个网点的规模使得每个网点的小幅改进都能带来巨大收益
- 银行和IBM研究团队将通用运筹学方法定制到银行业约束中
值了多少将网点布局视为优化问题聪明
可以搬走什么
一个花费数十年建成的实体网络可以像投资组合一样重新平衡：当增长转移地域时，基于模型的位置和服务组合决策胜过逐个网点的判断。
后来呢
工行的支行重构项目是2011年Franz Edelman奖决赛入围者。《Interfaces》期刊上发表的论文报告了苏州地区10.4亿美元新增存款的结果，以及在40多个主要城市的推广实施。
资料来源
- Branch Reconfiguration Practice Through Operations Research in Industrial and Commercial Bank of China
- Interfaces Volume 42, Issue 1 table of contents
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