Fingerhut 每年向 700 万顾客每人邮寄多达 120 份目录。由于每个目录独立规划,许多顾客收到重复且无用的邮件,纸张、邮费与印刷成本不断累积。

IBM 与 Fingerhut 开发了一个优化系统,为每位顾客选择最赚钱的目录顺序——即邮件流——而不是孤立地决定每份目录。系统每周运行一次,以保持计划最新。

这一做法之所以有效,是因为顾客对某份目录的响应取决于他们之前收到的内容:对序列进行联合优化可捕捉这种依赖,减少浪费性邮件,并提高邮件计划的利润。

优化邮寄顺序,而非单个目录

联合排序捕捉了邮件之间的相互蚕食效应

以顾客为单位的决策取代了以目录为单位的平均数

每周重新运行保持计划新鲜

当重复的优惠竞争同一顾客时,应联合优化整个序列;独立优化的接触点可能相互蚕食。

2001 年《Interfaces》论文将该系统列为 Edelman 竞赛系列的获奖者;Fingerhut 继续每周运行该邮件流应用。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. Optimizing Customer Mail Streams at Fingerhut doi.org
  2. Optimizing Customer Mail Streams at Fingerhut (abstract) econpapers.repec.org
  3. Optimizing customer mail streams at Fingerhut (abstract) iaorifors.com