戴尔为供应商集散库存建模，削减40%，发现4300万美元节省

戴尔的按单生产模式将库存从自有工厂推向供应商物流中心（即回转库），这些中心为最终组装供料。没有人能准确回答这些集散点应持有多少库存，以及什么因素决定了库存量。

1999年夏天，陶伯制造研究所团队——密歇根大学工程与商业合作项目——在戴尔花了14周时间，为回转库建立库存模型。该模型识别了回转库存的驱动因素，并为戴尔供应链最后阶段量化了目标水平。

该模型让戴尔的区域物料组织能够战术性地管理回转库存，并让全球物料管理运行供应商改进项目。预测结果：回转库存减少40%，库存周转次数提高67%，仅一个组件就带来4300万美元的净现值节省。戴尔通过创建供应链优化团队将这项工作制度化。

在削减库存之前先对驱动因素建模

该模型取代了关于集散库存多少才合适的猜测。

目标来自驱动因素，因此管理者可以针对原因采取行动。

供应商被纳入改进项目，而不是受到指责。

一个组件4300万美元的净现值证明了永久优化团队的合理性。

不要下令削减——先对库存驱动因素建模，根据模型设定目标，并与供应商就驱动因素达成一致；40%的削减和4300万美元的单组件净现值来自理解，而非施压。

戴尔组建了一个供应链优化团队，负责将该模型纳入战略性的业务流程再设计，并监督其识别的改进项目——将一个14周的学生项目转变为永久能力。戴尔还与供应商启动了电子商务和制造倡议，以实现预测的削减。