ALDI SÜD 将“特惠购”转化为数据驱动的库存引擎。

ALDI SÜD 的特惠购是限时促销产品，用来吸引顾客进店。由于每件商品只订一次，卖完即止，订货不准要么造成浪费，要么错失销售。疫情暴露出这个主要靠人工、分散的流程有多脆弱。

公司集中了库存控制，并建立了一套优化和机器学习模型：多周期 MIP 用于商品分配、分类器用于门店分配、再平衡算法以及动态规划模型用于全国库存。公司将一个关键产品类别转移到了这个统一的数据驱动流程上。

项目没有忽视人的因素，而是增加了一个智能手机应用，让 5 万名员工参与选品。结果影响了约 4 万名员工的日常工作，每年节省数百万欧元，同时相关类别的销售额增加了数十亿欧元。