Akamai用算法而非更大的服务器解决了网络拥堵

1995年，Tim Berners-Lee向MIT的研究人员发起挑战，要求解决网络自身成功带来的问题：每当一个网站迅速走红——突发新闻、产品发布、病毒式链接——托管该网站的单台服务器或服务器集群就会因流量激增而崩溃，这个现象被业内称为"闪客拥堵"。标准的解决方法是不断购买更大、更集中的基础设施，但这只是提高了天花板；并没有改变所有对某个页面的请求仍需通过同一物理位置的事实，而且对到达那里的网络拥堵也无济于事。

Tom Leighton，MIT应用数学教授，主攻并行算法和网络理论，他与研究生Danny Lewin一起接手了这个问题。他们的问题不是如何让源服务器更大，而是请求是否真的需要到达源服务器——内容是否可以直接在请求者附近找到，由算法动态选择，而不是由固定的、预先分配的位置决定。

将内容复制到数千台服务器上，并实时将每个请求路由到最近、最不拥堵的副本，将瓶颈问题转化为路由问题。

将内容复制到数千台服务器上，消除了闪客拥堵压垮的单点瓶颈。

一致性哈希允许系统实时重新分配请求，绕过故障或过载的服务器。

将每个请求路由到最近的快速副本，减少了网络拥堵和延迟。

成本随总网络容量扩展，而不是随单一位置的最坏情况峰值。

当单个点不堪重负时，不要扩大它——要问请求是否必须到达那里，并将工作分散到靠近需求的许多较小位置，使用路由算法选择最快的。

该网络通过绕过拥堵重新路由，每天处理数十亿请求；Akamai于1999年IPO，开盘价26美元，当日收盘接近145美元。Akamai的边缘缓存和分布式路由模型为后来的所有主要CDN（Cloudflare、Fastly、Amazon CloudFront）树立了模式，并支撑了一个如今被视为理所当然的假设：一个网站可以在核心无单点故障的情况下服务全球受众。