解決方案
Velodyne Acoustics原本是矽谷一家製造高傳真重低音喇叭與家庭劇院設備的公司,創辦人David Hall與其兄弟Bruce以Team DAD(Digital Audio Drive)之名,派車參加2005年DARPA Grand Challenge。在打造賽車的過程中,他們撞上了每一支隊伍都會撞上的牆:市面上的光達掃描器只能盯住單一固定視線,而以攝影機為核心的導引方式無法可靠測距。瓶頸在感測器,不在軟體。
Hall的答案走機械路線。他把64道雷射組裝在一個每分鐘旋轉數百次的頭上,涵蓋360度水平視場,每道光束以飛行時間回報距離。Velodyne感測器每秒產生約一百萬個資料點,而較早的系統大約只有5,000個。2007年Velodyne並未派自己的車參賽;它把HDL-64賣給十支Urban Challenge參賽隊伍,而六支完賽隊伍中有五支——包括冠軍——靠它來操控方向。
這款衍生出的感測器成為自駕時代的預設之眼。Google計畫的技術負責人Chris Urmson稱車頂安裝的Velodyne 64光束雷射為「我們系統的心臟」,當時Prius原型車已累積超過190,000自駕英里;史密森尼學會也把一具原型機納入其機器人收藏。Nokia Here、Bing Maps、TomTom與百度的行動測繪車隊則採用較小的HDL-32E,2016年福特與百度投資1.5億美元以擴大生產。
這個地位的脆弱後來顯露無遺:Waymo把感測器改為自製,將光達成本削減約90%,而Velodyne本身在2020年透過SPAC上市,之後於2023年併入Ouster。但業界每一套自製光達堆疊,至今仍以Hall那顆旋轉頭最初呈現世界的方式來描述世界——即時360度的點雲。
它達成了什麼
旋轉64道雷射;隨時看見一切
為何奏效
限制在於覆蓋範圍,而非光束品質;旋轉64道光束把資料率提高200倍,且無須等待任何掃描鏡。
讓感測器穿過場景移動,就把時間轉化為視場——每一幀都回傳整條街道,因此軟體能對照完整地圖來規劃。
一家消費音響店懂得旋轉組件與振動,因此原型機只花費業餘賽車等級的經費,而國防承包商還在寫提案。
一次賣給十支參賽隊伍(包括對手),讓一具未經證實的感測器在單一競賽週期內成為實質標準。
可借鏡之處
當瓶頸是覆蓋範圍時,就改變會動的東西:旋轉整個感測器,讓機械來做這件事。把突破性技術一次賣給每一支對手隊伍,立刻讓它成為標準。
後續發展
旋轉式多光束設計主導自駕車感測長達十年:到2011年,Google的Prius原型車已靠HDL-64E累積超過190,000自駕英里,全球測繪車隊也採用HDL-32E。福特與百度在2016年投資1.5億美元,但隨著Waymo等公司自製光達,成本隨之崩落——到2017年成本削減約90%——而Velodyne在2020年透過SPAC上市,之後於2023年併入Ouster。360度點雲仍是每個競爭者據以建構的標準表徵。
追溯依據
參考來源
- Engines of change Government Computer News (Internet Archive snapshot) · web.archive.org ·
- How Google's Self-Driving Car Works IEEE Spectrum · spectrum.ieee.org ·
- Ford, Baidu bet $150M on Velodyne laser radar USA Today · usatoday.com ·
- Google's Waymo invests in LIDAR technology, cuts costs by 90 percent Ars Technica · arstechnica.com ·
- Static Calibration and Analysis of the Velodyne HDL-64E S2 for High Accuracy Mobile Scanning Remote Sensing (MDPI) · doi.org