到了1920年代初,西方電氣公司的霍桑廠正以一種規模生產電話設備,在這樣的規模下,不一致的代價十分高昂:零件必須能在全國網絡中互換,而對測量值偏離目標的標準反應,就是調整機器。這種紀律看似盡職——密切注視產出,一有漂移就調整。

任職於檢驗工程部門的物理學家華特·A·休哈特看出,這種本能正是問題所在,而非解決之道。每個製程都會因無法辨識來源的原因而波動,針對這些波動做出調整並不會抵消它們;反而會在原有變異之上再添第二個變異來源。真正欠缺的不是更多警覺,而是一條能區分這兩種變異的規則。

1924年5月16日,休哈特向他的上司送出一份約一頁長的備忘錄,其中約三分之一是一幅簡單的圖——今日公認為第一張控制圖。圖周圍的文字闡述了核心原則:製程中的變異有兩個來源,一是機遇原因,它們是系統固有的,會產生穩定、可預測的波動範圍;二是可歸屬原因,它們是真正的干擾,有可找到的來源。

將測量值對照統計界限繪製:落在界限內的是應予放過的雜訊,落在界限外的是應據以行動的訊號,從而制止了會增加變異的妄加干預。

人們天生會為每一次波動尋找原因並採取行動,結果注入新的變異。

管制界限預先界定了何謂正常雜訊,消除了自由裁量,防止了妄加干預。

這張圖簡單到現場操作員都能使用,因而得以廣泛採用。

只對訊號採取行動,能把心力集中在真正的干擾上,提升穩定性。

在對某項指標的變化做出反應之前,先了解它的正常波動範圍;只對離群值採取行動,否則你的修正只會增添雜訊。

1924年的這張圖成為統計製程管制的基礎,在美國戰時生產中被強制採用,後來由戴明帶到日本。統計製程管制成為全球製造業的標準做法,也是六標準差與現代品質管理的直系源頭;休哈特控制圖至今仍原封不動地被講授與使用,應用領域遠離工廠,包括醫院品質改善——醫療改善研究院便將其作為核心工具講授。

追溯依據

參考來源

  1. The 100th anniversary of the control chart Journal of Quality Technology · tandfonline.com
  2. Walter A. Shewhart American Society for Quality · asq.org