阿根廷超級聯賽以群集模式而非地名安排賽季

安排阿根廷甲級職業足球聯賽（超級聯賽）的賽程，既是後勤問題，也是政治操作：全國幅員遼闊、20多支俱樂部、擁有時段權利的轉播商、政府要求，以及國際賽事窗口。過去的賽程表以人工編製，幾乎無法讓任何人滿意。

團隊的整數規劃模型讓地理公平性成為結構性設計，而非偶然結果。模型不從地名出發，而是建立並指派群集模式——即適合一起旅行的球隊分組——納入一套分解方法中，接著在同時考量轉播商條件、政府要求與國際賽事行事曆的情況下，將每場比賽指派到某個日期與時段。

該模型在多項準則上明顯優於先前做法，並且實際付諸實施，安排了超級聯賽2018–2019與2019–2020賽季的賽程。

在模型內部依地理分群球隊，而非在模型外部處理

群集模式將客隊旅行打包成連貫的分組，使旅行公平性內建於最佳化之中，而非事後補救。

將日期與時段指派和賽程生成聯合建模，意味著轉播與政府限制從一開始就形塑行事曆。

連續兩個賽季付諸實施——在一項賽程會公開爭論的運動中——是該方法奏效的最有力證明。

當「公平性」意指地理時，就把地理編碼進求解結構本身——地名啟發式方法會失敗，而群集模式能讓最佳化工具同時滿足所有限制。

這項工作入圍2020年Daniel H. Wagner獎決選，並於2021年發表於《INFORMS Journal on Applied Analytics》。超級聯賽在2018–2019與2019–2020賽季採用了該模型的賽程。