La Superliga argentina programó su temporada con patrones de clústeres en lugar de nombres de lugares

Programar la liga profesional de fútbol de Primera División de Argentina, la Superliga, era un ejercicio político tanto como logístico: más de 20 clubes en un país vasto, emisoras con derechos de franjas horarias, requisitos gubernamentales y ventanas internacionales. Los calendarios anteriores se construían manualmente y no satisfacían a casi nadie.

El modelo de programación entera del equipo hizo que la equidad geográfica fuera estructural en lugar de incidental. En vez de partir de nombres de lugares, creó y asignó patrones de clústeres —grupos de equipos que viajan bien juntos— dentro de una descomposición que luego asignaba cada partido a una fecha y franja horaria, considerando simultáneamente las condiciones de las emisoras, las demandas gubernamentales y el calendario de torneos internacionales.

El modelo produjo mejoras claras en múltiples criterios respecto del enfoque anterior y se implementó efectivamente, programando las temporadas 2018–2019 y 2019–2020 de la Superliga.

Agrupar equipos por geografía dentro del modelo, no fuera de él

Los patrones de clústeres agrupan a los equipos que viajan en grupos coherentes, de modo que la equidad de viajes queda incorporada en la optimización en lugar de parchearse a posteriori.

Modelar la asignación de fechas y franjas horarias conjuntamente con la generación de fixtures significa que las restricciones de emisoras y gubernamentales moldean el calendario desde el inicio.

Haber logrado su implementación durante dos temporadas consecutivas —en un deporte donde los calendarios se disputan públicamente— es la prueba más contundente de que el método funcionó.

Cuando 'equidad' significa geografía, codificar la geografía en la propia estructura de resolución: las heurísticas basadas en nombres de lugares fallan donde los patrones de clústeres permiten al optimizador respetar todas las restricciones a la vez.

El trabajo fue finalista del Premio Daniel H. Wagner 2020 y se publicó en el INFORMS Journal on Applied Analytics en 2021. La Superliga utilizó los calendarios del modelo para las temporadas 2018–2019 y 2019–2020.