Em 1965, as evidências que ligavam o tabagismo ao câncer de pulmão eram fortes o bastante para que os opositores tivessem mudado de tática: poucos as contestavam; contestavam o que elas significavam. A afirmação de que correlação não é causalidade era irrespondível por experimento — não se pode randomizar pessoas para décadas de tabagismo. A medicina ocupacional enfrentava a mesma armadilha em miniatura: trabalhadores expostos a poeiras e vapores, com reivindicações contestadas por empregadores e seguradoras. A nova Seção de Medicina Ocupacional da Royal Society of Medicine pediu a Austin Bradford Hill, o estatístico por trás do ensaio de estreptomicina de 1948, que fizesse seu primeiro Discurso Presidencial.

A resposta de Hill foi deliberadamente modesta. Ele ofereceu nove "pontos de vista" — força, consistência, especificidade, temporalidade, gradiente biológico, plausibilidade, coerência, experimento, analogia — e insistiu que nenhum era necessário e que a lista não trazia regras. Antes de qualquer um deles, disse ele, pergunte se a associação é acaso ou confusão; os pontos de vista só importam depois que ela é real. A genialidade está no que a lista faz, e não no que ela contém: ela transforma uma discussão sem árbitro em uma com termos compartilhados, de modo que um crítico precisa atacar pontos de vista específicos em vez de descartar o problema com um aceno.

Funciona porque é honesta quanto à epistemologia. A inferência causal a partir de dados observacionais é um julgamento, e Hill tornou o julgamento inspecionável. Cada ponto de vista nomeia um modo de falha distinto — a causalidade reversa falha na temporalidade, populações escolhidas a dedo falham na consistência, um efeito real sem dose-resposta parece diferente de um confundido —, de modo que as evidências se acumulam somando pontos de vista em vez de reabrir os já estabelecidos. O arcabouço não precisa de matemática além de contar estudos, e é por isso que ele viajou da exposição a poeiras à segurança de medicamentos e aos tribunais de responsabilidade civil por danos tóxicos em uma geração.

Nove perguntas, nenhuma fórmula: o julgamento tornado inspecionável

Randomizar pessoas para agentes carcinogênicos é antiético, então os dados observacionais precisavam de seu próprio padrão de prova defensável, em vez de um padrão experimental emprestado.

Reguladores, tribunais e seguradoras precisavam de um procedimento que pudessem examinar e contestar — a intuição privada de um estatístico não resolve nada em uma discussão pública.

Nenhum dos nove é decisivo por design, o que bloqueia tanto a aceitação crédula quanto a negação reflexa: uma fraqueza em um ponto de vista não pode descartar a evidência.

Os pontos de vista não exigem formato de dados nem matemática além de contar, então se transferem intactos da exposição a poeiras à segurança de medicamentos e ao litígio.

Quando experimentos são impossíveis, não finja certeza com uma regra de pontuação. Liste as considerações e onde as evidências apontam em cada uma. Arcabouços discutíveis sobrevivem mais que fórmulas em que ninguém acredita.

O discurso ficou conhecido como os critérios de Bradford Hill e é o arcabouço mais citado para inferência causal em epidemiologia; uma revisão de 2015 sobre seu uso moderno já acumulava 457 citações. Os pontos de vista moldam como as agências avaliam a carcinogenicidade e aparecem rotineiramente em litígios de responsabilidade por produto, nos quais os autores devem estabelecer a causalidade geral. Hill nunca os chamou de critérios e alertou contra o uso como lista de verificação — uma cautela que tanto críticos quanto usuários creditam pela durabilidade do arcabouço. A epidemiologia molecular continua reinterpretando os pontos de vista para dados de biomarcadores e genômicos, em vez de descartá-los.

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As fontes

  1. The Environment and Disease: Association or Causation? Proceedings of the Royal Society of Medicine · pmc.ncbi.nlm.nih.gov
  2. Applying the Bradford Hill criteria in the 21st century: how data integration has changed causal inference in molecular epidemiology Emerging Themes in Epidemiology · pmc.ncbi.nlm.nih.gov