O chip Ocelot, da AWS, incorpora resistência a erros nos qubits e reduz custos de correção em até 90%

Em fevereiro de 2025, a Amazon se tornou a terceira gigante da tecnologia em tantos meses a anunciar um chip quântico, revelando o Ocelot — um protótipo construído sobre os chamados cat qubits, nomeados em referência ao gato de Schrödinger. O alvo é um dos maiores obstáculos da computação quântica: erros causados por calor, vibração, interferência eletromagnética de telefones e wifi, até mesmo raios cósmicos.

Os cat qubits, uma tecnologia pioneira da empresa francesa Alice & Bob, funcionam incorporando a resistência a erros no próprio projeto dos qubits, em vez de pagar pela correção em torno deles. O Ocelot carrega cinco cat qubits entre 14 componentes-chave, e a Amazon afirma que o chip poderia reduzir os custos de correção de erros em até 90% em comparação com as abordagens atuais. Os resultados estão publicados na Nature; Mazyar Mirrahimi, do Inria, chamou o Ocelot de um passo importante rumo à computação quântica tolerante a falhas e eficiente em hardware.

O anúncio chega em meio a uma mudança de rumo do setor. Heather West, gerente de pesquisa da IDC, informada antes da publicação, chamou o resultado de um avanço, e não de uma descoberta revolucionária — e observa que o campo está mudando da contagem de qubits para tornar os sistemas utilizáveis em escala, o que significa resolver a correção de erros dentro da máquina. Michael Cuthbert, diretor do National Quantum Computing Centre do Reino Unido, saudou mecanismos que permitem a correção de erros sem grandes sobrecustos em tamanho do chip, consumo de energia e complexidade dos sistemas.

O objetivo final da AWS é oferecer computação quântica como serviço em nuvem — e direcioná-la à própria logística da Amazon. Oskar Painter, do centro da AWS, observa que uma melhoria de 1% na otimização logística global vale muitos dólares, e que a computação quântica poderia entregá-la de forma mais eficaz e em tempo real. Quanto ao prazo, ele agora considera cada vez mais realista uma "data agressiva" de cerca de uma década para máquinas úteis; cinco anos atrás, ele teria dito 20 ou 30 anos.

Atacar o gargalo no hardware: cat qubits projetados para resistir a erros de forma nativa, de modo que a tolerância a falhas deixe de custar uma armada de qubits extras.

A correção de erros é o ponto de estrangulamento da escalabilidade quântica, então atacá-la dentro do qubit ataca o verdadeiro gargalo do setor.

Incorporar a resistência a erros no hardware troca o sobrecusto de correção por projeto — até 90% mais barato, segundo a própria estimativa da Amazon.

A AWS tem um primeiro cliente embutido: sua própria rede logística global, onde até 1% de otimização vale muitos dólares.

Quando um defeito é ruinoso de contornar, reprojete o componente para que o defeito quase não ocorra — resistência a erros supera a correção de erros.

O trabalho está publicado na Nature, e especialistas apoiam a direção, embora alertem que a escalabilidade continua difícil — Painter concordou "100%" que escalar os sistemas experimentais atuais não será fácil. No mesmo trimestre, surgiram anúncios de chips experimentais da Microsoft e do Google, com o setor mudando da contagem de qubits para a correção de erros como a medida que importa.