ある機械メーカーは、ラインサイドのスペースと社内輸送能力を管理しながら、多数の部品を組立ラインに供給する必要があった。従来のアプローチでは、供給方法の選択と輸送方法の選択を別々の運用上の意思決定として扱っていた。

研究チームは、この問題を一つの割当モデルとして再構成した。すなわち、各部品について供給方針と輸送車両タイプを同時に選択するのである。これにより、コスト、スペース、能力のトレードオフが一つの意思決定の中で明らかになった。

最適な割当により、コストは同社の現行の割当と比較して56%削減された。著者らが実用的な制約を追加した場合でも、モデルは少なくとも23%の削減を達成した。

優れている点は、モデルがコスト削減以上のことを行ったことである。また、ライン供給方針の種類を減らし、プロセスを標準化しやすく、自動化により適したものにした。

供給方針を最適化するのであり、単に経路を最適化するのではない

供給モードと車両を同時に選択することで、部門ごとの意思決定による局所最適を回避した。

スペースと車両能力の制約により、その解は現場で実行可能なものとなった。

方針の種類を減らすことで、目的関数だけでなく運用も簡素化された。

方針を固定した後に輸送を最適化するのではなく、モデルが取扱モードと車両を同時に選択する場合、工場物流は大幅に改善できる。

INFORMS Journal on Applied Analyticsの記事は、この事例を実用的な製造最適化研究として報告しており、制約なしの最適解では56%、制約を課した変種では少なくとも23%のコスト削減を達成している。

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出典

  1. Part Feeding and Internal Transportation Decision Making for a Machinery Manufacturer INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·
  2. Part Feeding and Internal Transportation Decision Making for a Machinery Manufacturer IDEAS/RePEc · ideas.repec.org