기계 제조업체, 각 부품의 이동 방식을 선택해 라인 공급 비용 절감

한 기계 제조업체는 라인 측 공간과 내부 운송 능력을 관리하면서 조립 라인에 많은 부품을 공급해야 했다. 일반적인 접근 방식은 공급 선택과 운송 선택을 별개의 운영 결정으로 취급했다.

연구팀은 문제를 하나의 할당 모델로 재구성했다. 즉, 각 부품에 대해 공급 정책과 운송 차량 유형을 함께 선택하는 것이다. 이를 통해 비용, 공간, 능력 간의 상충 관계가 하나의 결정에서 드러날 수 있었다.

최적 할당은 회사의 현재 할당에 비해 비용을 56% 절감했다. 저자들이 실무적인 제약 조건을 추가했을 때에도 모델은 여전히 최소 23%의 절감을 산출했다.

우아한 점은 모델이 비용을 줄인 것 이상을 했다는 것이다. 또한 서로 다른 라인 공급 정책의 수를 줄여 프로세스를 표준화하기 쉽게 만들고 자동화에 더 적합하게 만들었다.

경로만이 아니라 공급 정책을 최적화하라

공급 방식과 차량을 함께 선택함으로써 부서별 결정에서 비롯되는 국소 최적해를 피할 수 있었다.

공간 및 차량 능력 제약으로 인해 해답이 현장에서 실행 가능했다.

정책 다양성을 줄임으로써 목적 함수뿐 아니라 운영도 단순화되었다.

정책이 고정된 후 운송을 최적화하는 대신 모델이 처리 방식과 차량을 함께 선택할 때 공장 물류는 크게 개선될 수 있다.

INFORMS Journal on Applied Analytics 기사는 이 사례를 실무적인 제조 최적화 연구로 보고하며, 제약이 없는 최적해에서는 56%, 제약이 있는 변형에서는 최소 23%의 비용 절감을 제시한다.