ビュッフェの定額料金：一般則にせず、仮説を試す

2011年のピザ食べ放題研究では、50%割引で消費量が27.9%少なかったと報告された。^[1]

2025年6月のワーキングペーパーは、割引で加入したデジタルニュース購読者の利用量が多かったと報告する。^[2] 状況が異なり、ピザ実験の追試ではない。どちらも別の事業への結論をそのまま与えない。本稿では前者の書誌データベースの要旨と、後者の序論・データの議論を読み、データの再分析はしていない。

分析と応用

判断では二つを分ける。割引が異なる顧客を呼ぶのか。比較可能な顧客の行動を変えるのか。登録数だけではどちらにも答えられない。有益な利用を表す指標を決め、獲得、継続、提供費用を一緒に評価する。利用量の増加は満足や利益の増加と同じではない。旧稿は仕組みを実証済みとし、業界を越えて広く当てはめすぎていた。その記述は削除した。

分析と応用

1. 顧客の課題と料金の意思決定を定める。
2. 提供条件と観察期間を比較可能にし、各群への参加経路を記録する。
3. 結果を見る前に成功・停止基準を定める。
4. 有益な利用、継続、提供費用を差し引いた貢献を比べる。
5. 不確実性を記録し、追加実験の要否を決める。これは提案であり、引用した研究の実験手順ではない。