美国陆军让匹配算法为军官分配兵种，而非委员会

每年都有数千名新军官通过一个集中匹配过程被分配到陆军的各个兵种——步兵、装甲、网络等，这一过程决定了陆军未来数十年的人才使用方式。

西点军校用于2020届的机制使得陆军自身的政策目标更难实现：学员可以操纵自己的偏好，结果导致人才与陆军最希望保留和配备的兵种不匹配。

经济学家将其建模为一个市场设计问题，发现陆军的目标独特地决定了哪个学员去哪个兵种以及应该采用什么样的优先政策——这是一个唯一性结果。他们重新设计了机制和优先政策，而不是只修补其中一个。

修复后的设计基于累积报价机制，被西点军校和后备军官训练团的新一届学员所采用，这两个渠道分配了约70%的新任命军官。

同时修复优先规则和分配规则

没有连贯优先规则的分配规则容易引发操纵和错配。

陆军声明的目标独特地决定了机制和优先规则，因此不能只修一个。

累积报价机制降低了学员虚报真实偏好的收益。

让设计者身处机构内部使重新设计足够可信，从而得以真正实施。

不要通过调整排名来修复分配；排名和规则是一个整体设计。

重新设计的机制在西点军校和后备军官训练团均被采用，该项目也成为'极简市场设计'的标准范例——用轻量学术介入改革现有机构，而非取而代之。