塞拉利昂用算法分配教师岗位，取代政治任命

塞拉利昂的教师短缺问题不均：城市中心的学生与合格教师比例约为44:1，而农村地区为76:1，且随意的人事决定让偏远学校最难配到教师，并容易受到政治干预。

2024年，教学服务委员会在EdTech Hub和Fab Inc的支持下，针对全国部署周期试点了一个基于GIS的偏好匹配算法。教师的偏好、学校需求、人口统计和位置输入规则化算法，集中且透明地生成分配结果，培训工作嵌入委员会。

对2341名新教师分配的早期评估发现，委员会的大部分优先事项得到满足：更多合格教师通过了执照考试，分配更多流向学生与在编教师比例更差和更偏远的学校——工作人员和研究人员报告说，公平性和问责制有所改善，政治干预减少。