01
解法
到1990年代中期,医学院学生对国家住院医师匹配计划(NRMP)失去信任,该计划每年将学生与医院配对。批评者认为,医院提议算法服务于医院利益,学生们甚至讨论如何操控志愿清单。
1995年秋,NRMP董事会聘请经济学家阿尔文·罗斯评估现有算法并设计替代方案。他的团队构建并计算测试了申请者提议算法,研究于1996年底完成。
董事会于1997年5月5日投票采用新算法,首次使用新算法的匹配在1998年进行。罗斯和埃利奥特·佩兰森后来描述了该设计如何处理好申请者与职位之间的互补性,而简单匹配理论对此视而不见。
学生团体欢迎这一变化,认为它恢复了系统信誉。这次重新设计成为市场设计的一个里程碑:匹配机制的选择不仅考虑效率,更关注它明显为谁的利益服务。
02
取得了什么结果
让申请者主动提议,他们就能获得最佳稳定匹配
03
为什么有效
申请者提议算法使真实填报志愿成为学生的安全策略。
计算测试表明,即使在夫妻匹配等复杂情况打破简单理论时,稳定结果依然存在。
明确选择算法站在哪一方,重建了参与所必需的信任。
04
可以借鉴什么
信任是机制的一部分。切换到申请者提议算法表面上变化不大,但消除了学生不信任匹配系统的理由——并恢复了参与度。
05
后续
申请者提议算法至今仍在使用,NRMP的重新设计帮助匹配理论成为应用经济学的一部分——罗斯后来因此分享了诺贝尔奖。
从这里,追溯依据
参考来源
- Design Review of the National Resident Matching Program Stanford University · web.stanford.edu
- The Redesign of the Matching Market for American Physicians: Some Engineering Aspects of Economic Design National Bureau of Economic Research · nber.org