日本住院医师匹配：区域上限的市场设计修复（2009-2012）

为促使医生前往 underserved 农村地区，日本住院医师匹配引入了“区域上限”，限制每个都道府县可雇佣的住院医师人数，政府修改了其延迟接受算法以纳入这些限制。

Kamada和Kojima指出，修改后的系统既不稳定也不防策略：医生可以通过截断提交的偏好列表来获益，可接受的匹配也可能被阻挡。他们设计了一种替代方案——灵活延迟接受——在尊重上限的同时，恢复了区域偏好下的稳定性和医生的防策略性。

该提案于2010年流传，被Alvin Roth称为可在日本使用的修复方案，并于2012年发表在《美国经济评论》上。它成为具有分配约束的匹配市场的参考结果，这类问题出现在学校选择、公共住房和医疗匹配中。

在上限约束下保持稳定性和防策略性

临时上限产生了博弈激励；灵活的DA消除了这些激励，同时不放弃政策目标。

区域偏好下的稳定性使农村派驻目标与诚实排序兼容。

该分析推广到任何具有配额类约束的匹配市场。

当你在一个运作良好的市场中添加约束时，修复必须在机制内部，而不是外部附加——在干净算法上强行加临时上限，会悄悄破坏你所依赖的激励。

该AER论文锚定了关于带约束匹配的研究议程，并成为受约束住院医师匹配的标准参考。灵活的DA机制现在出现在教科书和政策讨论中，只要中央匹配实施区域配额。